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+ PyneconeはReflexに名前を変えました。Pyneconeを探している方は、今、ご覧のページがPyneconeのリポジトリになります。 +
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<div align="center">
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/reflex-dev/reflex/main/docs/images/reflex_dark.svg#gh-light-mode-only" alt="Reflex Logo" width="300px">
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/reflex-dev/reflex/main/docs/images/reflex_light.svg#gh-dark-mode-only" alt="Reflex Logo" width="300px">
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<hr>
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### **✨ 即時デプロイが可能な、Pure Python で作ったパフォーマンスと汎用性が高い Web アプリケーション ✨**
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[](https://badge.fury.io/py/reflex)
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[](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction)
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[](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ)
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</div>
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[English](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/README.md) | [简体中文](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/zh/zh_cn/README.md) | [繁體中文](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/zh/zh_tw/README.md) | [Türkçe](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/tr/README.md) | [हिंदी](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/in/README.md) | [Português (Brasil)](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/pt/pt_br/README.md) | [Italiano](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/it/README.md) | [Español](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/es/README.md) | [한국어](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/kr/README.md) | [日本語](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/ja/README.md) | [Deutsch](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/de/README.md) | [Persian (پارسی)](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/docs/pe/README.md)
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# Reflex
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Reflex は Python のみでフルスタック Web アプリケーションを作成できるライブラリです。
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主な特徴:
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- **Pure Python** - Web アプリケーションのフロントエンドとバックエンドを Python のみで実装できるため、Javascript を学ぶ必要がありません。
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- **高い柔軟性** - Reflex は簡単に始められて、複雑なアプリケーションまで作成できます。
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- **即時デプロイ** - ビルド後、すぐにデプロイが可能です。[単純な CLI コマンド](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy-quick-start/)を使ったアプリケーションのデプロイや、自身のサーバーへのホストができます。
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Reflex がどのように動作しているかを知るには、[アーキテクチャページ](https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/#the-reflex-architecture)をご覧ください。
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## ⚙️ インストール
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ターミナルを開いて以下のコマンドを実行してください。（Python 3.10 以上が必要です。）:
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```bash
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pip install reflex
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```
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## 🥳 最初のアプリケーションを作ろう
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`reflex`をインストールすると、`reflex`の CLI ツールが自動でインストールされます。
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新しいプロジェクトを作成して、インストールが成功しているかを確認しましょう。（`my_app_name`を自身のプロジェクト名に書き換えて実行ください。）:
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```bash
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mkdir my_app_name
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cd my_app_name
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reflex init
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```
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上記のコマンドを実行すると、新しいフォルダにテンプレートアプリを作成します。
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下記のコマンドを実行すると、開発モードでアプリを開始します。
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```bash
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reflex run
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```
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http://localhost:3000 にアクセスしてアプリの動作を見ることができます。
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`my_app_name/my_app_name.py`のソースコードを編集してみましょう！Reflex は fast refresh なので、ソースを保存した直後に変更が Web ページに反映されます。
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## 🫧 実装例
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実装例を見てみましょう: [DALL·E](https://platform.openai.com/docs/guides/images/image-generation?context=node)を中心とした画像生成 UI を作成しました。説明を簡単にするためにここでは[OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication)を呼んでいますが、ローカルで動作している機械学習モデルに置き換えることも可能です。
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<div align="center">
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<img src="https://raw.githubusercontent.com/reflex-dev/reflex/main/docs/images/dalle.gif" alt="DALL·Eのフロントエンドラッパーです。画像を生成している過程を表示しています。" width="550" />
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</div>
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画像生成 UI のソースコードの全貌を見てみましょう。下記のように、単一の Python ファイルで作れます！
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```python
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import reflex as rx
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import openai
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openai_client = openai.OpenAI()
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class State(rx.State):
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"""アプリのステート"""
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prompt = ""
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image_url = ""
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processing = False
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complete = False
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def get_image(self):
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"""プロンプトからイメージを取得する"""
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if self.prompt == "":
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return rx.window_alert("Prompt Empty")
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self.processing, self.complete = True, False
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yield
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response = openai_client.images.generate(
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prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
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)
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self.image_url = response.data[0].url
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self.processing, self.complete = False, True
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def index():
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return rx.center(
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rx.vstack(
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rx.heading("DALL-E", font_size="1.5em"),
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rx.input(
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placeholder="Enter a prompt..",
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on_blur=State.set_prompt,
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width="25em",
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),
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rx.button(
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"Generate Image",
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on_click=State.get_image,
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width="25em",
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loading=State.processing
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),
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rx.cond(
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State.complete,
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rx.image(src=State.image_url, width="20em"),
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),
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align="center",
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),
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width="100%",
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height="100vh",
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)
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# ステートとページをアプリに追加
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app = rx.App()
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app.add_page(index, title="Reflex:DALL-E")
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```
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## それぞれの実装を見てみましょう
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<div align="center">
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<img src="../../docs/images/dalle_colored_code_example.png" alt="DALL-E appのフロントエンドとバックエンドのパーツの違いを説明しています。" width="900" />
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</div>
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### **Reflex UI**
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UI から見てみましょう。
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```python
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def index():
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return rx.center(
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...
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)
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```
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`index`関数において、アプリのフロントエンドを定義しています。
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フロントエンドを実装するにあたり、`center`、`vstack`、`input`、`button`など異なるコンポーネントを使用しています。コンポーネントはお互いにネストが可能であり、複雑なレイアウトを作成できます。また、keyword args を使うことで、CSS の機能をすべて使ったスタイルが可能です。
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Reflex は[60 を超える内臓コンポーネント](https://reflex.dev/docs/library)があるため、すぐに始められます。私たちは、積極的にコンポーネントを追加していますが、簡単に[自身のコンポーネントを追加](https://reflex.dev/docs/wrapping-react/overview/)することも可能です。
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### **ステート**
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Reflex はステートの関数を用いて UI を表示します。
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```python
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class State(rx.State):
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"""アプリのステート"""
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prompt = ""
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image_url = ""
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processing = False
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complete = False
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```
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ステートでは、アプリで変更が可能な全ての変数（vars と呼びます）と、vars の変更が可能な関数を定義します。
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この例では、ステートを`prompt`と`image_url`で構成しています。そして、ブール型の`processing`と`complete`を用いて、ボタンを無効にするタイミング（画像生成中）や生成された画像を表示するタイミングを示しています。
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### **イベントハンドラ**
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```python
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def get_image(self):
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"""プロンプトからイメージを取得する"""
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if self.prompt == "":
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return rx.window_alert("Prompt Empty")
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self.processing, self.complete = True, False
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yield
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response = openai_client.images.generate(
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prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
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)
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self.image_url = response.data[0].url
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||
self.processing, self.complete = False, True
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```
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ステートにおいて、ステートの vars を変更できるイベントハンドラ関数を定義しています。イベントハンドラは Reflex において、ステートの vars を変更する方法です。ボタンクリックやテキストボックスの入力など、ユーザのアクションに応じてイベントハンドラが呼ばれます。
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DALL·E.アプリには、OpenAI API からイメージを取得する`get_image`関数があります。イベントハンドラの最後で UI の更新がかかるため、関数の途中に`yield`を入れることで先に UI を更新しています。
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### **ルーティング**
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最後に、アプリを定義します。
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```python
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app = rx.App()
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```
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アプリにページを追加し、ドキュメントルートを index コンポーネントにルーティングしています。更に、ページのプレビューやブラウザタブに表示されるタイトルを記載しています。
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```python
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app.add_page(index, title="DALL-E")
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```
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ページを追加することで、マルチページアプリケーションを作成できます。
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## 📑 リソース
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📑 [Docs](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction) | 🗞️ [Blog](https://reflex.dev/blog) | 📱 [Component Library](https://reflex.dev/docs/library) | 🖼️ [Templates](https://reflex.dev/templates/) | 🛸 [Deployment](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy-quick-start)
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</div>
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## ✅ ステータス
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2022 年 12 月に、Reflex は Pynecone という名前でローンチしました。
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2024 年 2 月に、ホスティングサービスをアルファ版でリリースしました！アルファ版では、だれでも Reflex アプリケーションを無料でデプロイできます。今後の予定は[ロードマップ](https://github.com/reflex-dev/reflex/issues/2727)において見れます。
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Reflex は毎週、新しいリリースや機能追加を行っています！最新情報を逃さないために、 :star: Star や :eyes: Watch をお願いします。
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## コントリビュート
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様々なサイズのコントリビュートを歓迎しています！Reflex コミュニティに入るための方法を、いくつかリストアップします。
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- **Discord に参加**: [Discord](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ)は、Reflex プロジェクトの相談や、コントリビュートについての話し合いをするための、最適な場所です。
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- **GitHub Discussions**: GitHub Discussions では、追加したい機能や、複雑で解明が必要な事柄についての議論に適している場所です。
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- **GitHub Issues**: [Issues](https://github.com/reflex-dev/reflex/issues)はバグの報告に適している場所です。また、課題を解決した PR のサブミットにチャレンジしていただくことも、可能です。
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CONTスキルや経験に関わらず、私たちはコントリビュータを積極的に探しています。コントリビュートするために、[CONTRIBUTING.md](https://github.com/reflex-dev/reflex/blob/main/CONTRIBUTING.md)をご覧ください。
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## 私たちのコントリビュータに感謝！:
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<a href="https://github.com/reflex-dev/reflex/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=reflex-dev/reflex" />
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</a>
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## ライセンス
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Reflex はオープンソースであり、[Apache License 2.0](LICENSE)に基づいてライセンス供与されます。
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